Представьте, приходите вы на лекцию нового преподавателя, и он, вместо классического сценария с пояснениями к предмету, проводит аукцион. Но только единственной вещью на этом аукционе служит не какая-то ценность, раритет, а обычная 20 долларовая купюра. Согласитесь, довольно необычно…
Учёные изобрели сверхмощный чип, благодаря которому машины обрели искусственный интеллект невероятной силы. В недалёком будущем они вышли из-под контроля, уничтожили человечество и захватили Землю. Второй вариант – машины, опередившие в своём развитии человека в тысячи раз, поработили своих создателей и используют их в качестве домашних животных…
Наверное, сюжет всем хорошо знаком, ведь на его основе создана масса фантастических романов и фильмов. Но стоит ли боятся такого сценария, отлично рассказал Джон Сёрль, который еще в 1980 году наглядно показал различие машинной обработки информации и человеческого мышления. Свой мысленный эксперимент он назвал «Китайская комната». Представьте, что вас закрыли в комнате, где имеются надписи на неизвестном вам языке – в качестве такого языка Сёрль выбрал китайский (ведь «китайская грамота» издавна ассоциируется с чем-то непонятным), но это может быть любой другой язык, даже инопланетный. Вам выдано руководство, где объясняется, как правильно сочетать иероглифы; но значение самих символов не объясняется под предлогом того, что этого не требуется для составления фраз. За пределами комнаты находятся наблюдатели, владеющие китайским. На их глазах вы совершенно правильно составляете предложения и целые тексты, обладающие определённым смыслом. В то же время вам этот смысл совершенно непонятен.
Сегодня поговорим о важности цифровой аналитики. А «топить» за нее будет Кевин Хартманом — Global Head of Analyst Development в Google. Интересно, что он позиционирует себя одновременно ученым и художником. Он преподает цифровую аналитику в университетах, а еще верит, что Big Data должна создавать что-то внушительное и вдохновлять потребителей.