Доброго вечора! Поговорімо сьогодні про штучний інтелект. Про нього говорять дедалі частіше, але не всі розуміють його роль у сучасному бізнесі. Хтось бачить у ньому загрозу, хтось — розв’язання будь-яких проблем.
А чи знаєте ви, що його застосовують у таких сферах, як:
1. Субтитри для Google
У машинному навчанні Google використовує алгоритми природної мови, щоб автоматично створювати субтитри для людей із порушенням слуху (або тих, хто надає перевагу тиші) на сервісі потокового відео YouTube. Як і для розпізнавання мовлення, система використовує глибокі нейронні мережі для ідентифікації звуків (оплесків, музики) й автоматично виводить текст: він повідомляє глядачеві, що відбувається.
2. Копірайтинг в Alibaba
Міжнародна китайська група компаній Alibaba Group володіє найбільшою у світі онлайн-мережею торговельних порталів. До неї входять Alibaba.com, Taobao, Tmall і Ali Express. На сайтах Alibaba — мільйони товарів, тому компанія автоматизувала створення контенту, щоб не описувати кожну позицію вручну.
ШІ-копірайтер використовує алгоритми обробки природної мови на нейронних мережах глибокого навчання й видає 20 тисяч рядків за секунду.
Раніше копірайтери у відділах продажу годинами вивчали списки ключових слів і частоту кліків, щоб зрозуміти, що спонукатиме клієнта натиснути на посилання в результатах пошуку. А з появою ШІ аналіз запускається одним натисканням кнопки. Ось що відбувається: численні версії реклами проганяють через алгоритми, навчені на даних про поведінку користувачів. Система визначає, які сполучення слів частіше спонукають натиснути на посилання, і додає їх до картки товару.
3. Доставка JD.com — землею та повітрям
Найбільший онлайн-магазин Китаю JD.com пишається високотехнологічними процесами на основі ШІ. Він доставляє замовлення дронами й безпілотними автомобілями, а в центрах обробки замовлень працюють роботи.
Компанія розробляє дрони з вантажопідйомністю до 5 тонн. Зараз безпілотники доставляють замовлення за адресами не далі ніж за 15 км від станцій. Але найближчим часом з’являться місткіші батареї, і тоді має знизитися собівартість перевезення у віддаленіші й важкодоступні райони, куди не дістатися вантажівками. Крім доставки замовлень, дрони розвозитимуть їх між складами.
4. HR в Unilever
Unilever за участі фахівців із найму, які працюють із ШІ, розгорнула міжнародну ініціативу для ефективного відбору відповідних кандидатів.
Багатоетапний процес почався зі збору резюме й профілів у LinkedIn.
Далі кандидати брали участь у 12 онлайн-іграх Pymetrics. Вони не завжди завершуються «перемогою» чи «поразкою»; їхня суть — у вимірюванні характеристик кандидатів. Оптимальне завершення гри залежить від специфіки майбутньої ролі. В одній грі, наприклад, оцінювали схильність до ризику. Гравці надували кульки порціями повітря, ніби відповідали «ще» або «досить» у блекджеку. Перемагав учасник, чия кулька не луснула й була найбільшою.
Наступний етап — відеоінтерв’ю. Кандидати самі записували його у зручний час на смартфон або вебкамеру комп’ютера. Алгоритми ШІ аналізували мовлення, вираз обличчя й мову тіла, щоб знайти ознаки відповідності обраній посаді.
Потім 3500 фіналістів пройшли особисту співбесіду, за результатами якої залишилося 800 людей.
Після виходу на роботу нові працівники отримували доступ до Unabot — чатбота зі штучним інтелектом. Він відповідав на їхні запитання й пришвидшував адаптацію в компанії.
Профілактика суїциду від Facebook
ШІ Facebook відстежує динаміку відвідування сайту й шукає в користувачів симптоми депресії або схильність до суїциду. Алгоритми виявляють у дописах користувача шаблони, які збігаються з іншими дописами, уже позначеними як такі, що містять ознаки суїцидальної поведінки. Наприклад, людина відкрито пише, що їй погано й вона нещаслива, або її друзі в коментарях непокояться за неї та пропонують допомогу.
Після сигналу тривоги тексти розглядає людина й вирішує, чи потрібно втрутитися. У такому разі користувачеві повідомляють, куди звернутися по допомогу. Соцмережа не контактує з ним безпосередньо, а лише оперативно надає корисну інформацію. Зараз у компанії замислилися над тим, щоб у тривожній ситуації сповіщати друзів і близьких людини, хоча це й порушує конфіденційність.
5. Координація гостей у Disney
Щодня до розважального парку Disney приїжджає в середньому 56 тисяч відвідувачів. Кожен хоче за день устигнути побувати на всіх атракціонах. Координувати потоки людей за таких умов непросто.
У 2013 році Disney запровадила індивідуальні браслети MagicBand. За їх допомогою гості бронюють квитки на атракціони й страви в ресторанах, розраховуються в сувенірних крамницях. А ще браслет слугує ключем від готельного номера. Браслети зберігають інформацію про всі дії гостя впродовж дня. Він отримує індивідуальне обслуговування: наприклад, у ресторані його вітають на ім’я. А проєктувальники парку отримують докладні відомості про нього.
Завдяки цій технології можна регулювати людські потоки, змінюючи надто високу або, навпаки, надто низьку пропускну здатність локацій.
6. Допомога лікарю в Tencent
Tencent — китайська міжнародна компанія, що спеціалізується на інтернет-послугах. Наприклад, компанія має систему машинного навчання й комп’ютерного зору. Вона відстежує перебіг хвороби Паркінсона за відеозаписами пацієнта. Система вимірює амплітуду рухів, повідомляє лікаря про зміни й дає рекомендації щодо коригування дозування, тож пацієнтові не потрібно зайвий раз їхати до лікарні на огляд.